Deep Learning with Python for Android APK

apibūdinimas

Šios programėlės tikslas – supažindinti gilaus mokymosi entuziastą su kompiuterine vizija, pradedant nuo pagrindų ir pereinant prie modernesnių gilaus mokymosi modelių. Kompiuterinės regos programos giluminis mokymasis apims vaizdo ir vaizdo atpažinimą, įskaitant vaizdų klasifikavimą ir anotaciją, objektų atpažinimą ir vaizdų paiešką, įvairius objektų aptikimo būdus, judesio įvertinimą, objekto sekimą vaizdo įraše, žmogaus veiksmų atpažinimą ir galiausiai vaizdo stilizavimą, redagavimą ir nauja vaizdo karta. Kurso projekte studentai išmoks sukurti veido atpažinimo ir manipuliavimo sistemą, kad suprastų šios technologijos vidinę mechaniką, bene labiausiai žinomą ir dažnai filmuose bei TV laidose demonstruojamą kompiuterinio matymo ir AI pavyzdį.

Pagrindinė konkreti tema:

Kas yra gilus mokymasis?.

Vaizdo pagrindai.

Vaizdo klasikos pagrindai.

Vaizdo klasifikavimo duomenų rinkiniai.

Jūsų vystymosi aplinkos suderinimas

Sukurkite pirmąjį vaizdo klasę.

Parametrizuotas mokymasis

Optimizavimo metodai ir reguliavimas.

Neuroninio tinklo pagrindai.

Konvoliuciniai neuroniniai tinklai.

Pirmojo CNN mokymas.

Modelių išsaugojimas ir įkėlimas

LeNet: ranka rašytų skaitmenų atpažinimas.

„MiniVGGNet“: gilinkitės su CNN

Mokymosi greičio planuokliai.

Aptikimas Undertting ir Overtting.

Kontrolinių taškų modeliai.

Tinklo architektūrų vizualizavimas.

Kompiuterinės vizijos koncepcijos ir praktikos pavyzdžiai

Parduodami CNN, skirti klasikai.

Python programavimo pagrindinės temos.

Duomenų mokslo temos Python kodo pavyzdžiai.

Mašininio mokymosi su kodu pavyzdžiais.