R for Mac OS X 4.0.2

R, skirta „Mac OS X“: visapusiška statistinė skaičiavimo ir grafikos aplinka

Jei ieškote galingos statistinės skaičiavimo ir grafikos aplinkos, R, skirta Mac OS X, yra puikus sprendimas. Sukurta kaip GNU projektas, R yra kalba ir aplinka, teikianti platų statistinių metodų spektrą, įskaitant tiesinį ir netiesinį modeliavimą, klasikinius statistinius testus, laiko eilučių analizę, klasifikavimą, grupavimą, bioinformatiką ir kt.

R sukūrė Johnas Chambersas ir jo kolegos iš Bell Laboratories (anksčiau AT&T), kaip S kalbos įgyvendinimą. Nors tarp S ir R yra tam tikrų skirtumų, daug kodų, parašytų S, veikia nepakeistas pagal R. Tai leidžia lengvai pereiti iš vienos platformos į kitą.

Viena iš R privalumų yra jo išplėtimas. S kalba jau seniai naudojama statistikos metodologijos tyrimuose, nes ji suteikia tyrėjams lanksčią priemonę naujoms idėjoms tyrinėti. Naudodami R atvirojo kodo kelią į dalyvavimą toje veikloje, vartotojai gali lengvai išplėsti jos galimybes rašydami savo funkcijas arba naudodami kitų sukurtus paketus.

Kitas R privalumas yra galimybė lengvai kurti publikacinius siužetus. Vartotojai gali sukurti gerai suplanuotus brėžinius, kuriuose, kur reikia, būtų įtraukti matematiniai simboliai ir formulės. Labai rūpestingai buvo imtasi numatytųjų nedidelių grafikos dizaino pasirinkimų, kad vartotojai galėtų visiškai valdyti savo išvestį.

Nesvarbu, ar esate akademinis tyrėjas, ar dirbate pramonėje su duomenų analizės projektais, ar tiesiog norite sužinoti daugiau apie statistiką per savarankiško mokymosi kursus ar internetinius vadovėlius – ši programinė įranga bus jūsų įrankis!

Pagrindiniai bruožai:

- Išsamus statistikos metodų rinkinys

- Galima išplėsti naudojant vartotojo parašytas funkcijas ar paketus

- Publikacijos kokybės siužetai su matematiniais simboliais

- Lengva naudoti sąsaja

Statistiniai metodai:

Tiesinis modeliavimas: tiesinės regresijos modeliai naudojami, kai norime numatyti nuolatinius rezultatus, pagrįstus vienu ar keliais prognozuojamaisiais kintamaisiais.

Netiesinis modeliavimas: Netiesinės regresijos modeliai leidžia modeliuoti sudėtingus ryšius tarp kintamųjų.

Klasikiniai statistiniai testai: šie testai padeda mums nustatyti, ar pastebėti skirtumai tarp grupių yra statistiškai reikšmingi.

Laiko eilučių analizė: Laiko eilučių analizė leidžia analizuoti laikui bėgant surinktus duomenis.

Klasifikavimas: klasifikavimo algoritmai padeda suskirstyti stebėjimus į skirtingas kategorijas pagal jų savybes.

Klasterizavimas: klasterizavimo algoritmai sugrupuoja stebėjimus pagal jų panašumus.

Bioinformatika: Bioinformatikos įrankiai padeda biologams analizuoti didelius duomenų rinkinius, gautus iš eksperimentų, tokių kaip genų ekspresijos profiliavimas.

Sistemos reikalavimai:

Norėdami paleisti šią programinę įrangą savo Mac kompiuteryje, jums reikia:

• macOS 10.13 (High Sierra) arba naujesnės versijos

• 64 bitų „Intel“ procesorius

Išvada:

Apibendrinant galima pasakyti, kad „R for Mac OS X“ yra puikus pasirinkimas, jei jums reikia išsamaus įrankių rinkinio duomenims analizuoti naudojant pažangias statistikos technologijas, tuo pačiu sukuriant aukštos kokybės grafikus, tinkamas publikavimo tikslams. Programinės įrangos lankstumas leidžia vartotojams ne tik pasiekti, bet ir prisidėti prie kuriant naujus metodus, todėl jis idealiai tinka tiek akademiškai, tiek pramonei orientuotiems asmenims!