DeepStack 3.4

DeepStack AI serveris: geriausias sprendimas kuriant geresnius skaitmeninius produktus ir automatizavimą

Šiuolaikiniame skaitmeniniame amžiuje įmonės nuolat ieško būdų, kaip patobulinti savo produktus ir paslaugas. Viena iš perspektyviausių technologijų, galinčių padėti pasiekti šį tikslą, yra dirbtinis intelektas (DI). Tačiau dirbtinio intelekto diegimas jūsų versle gali būti nelengva užduotis, ypač jei neturite reikiamų žinių ar išteklių.

Čia atsiranda DeepStack AI serveris. DeepStack yra lengvai įdiegiamas ir integruojamas AI serveris, teikiantis visiškai neprisijungus pasiekiamas API, kad būtų galima kurti geresnius ir patobulintus skaitmeninius produktus, programinės įrangos sistemas ir automatizavimą su maksimaliu našumu. Naudodami „DeepStack“ galite integruoti veido atpažinimo, objektų aptikimo, scenos atpažinimo ir tinkinto atpažinimo API savo verslui ir pramoninėms programoms.

Kas yra DeepStack?

„DeepStack“ yra atvirojo kodo AI serveris, leidžiantis kūrėjams prie savo programų lengvai pridėti kompiuterinio matymo galimybių. Jame pateikiamas iš anksto paruoštų modelių rinkinys, galintis labai tiksliai atpažinti objektus vaizduose ar vaizdo įrašuose. Šie modeliai yra pagrįsti naujausiais gilaus mokymosi algoritmais, kurie buvo išmokyti naudojant didelius duomenų rinkinius.

Pagrindinis DeepStack naudojimo pranašumas, palyginti su kitais kompiuterinės vizijos sprendimais, yra galimybė dirbti neprisijungus. Tai reiškia, kad visas apdorojimas vyksta jūsų vietiniame kompiuteryje, nereikalaujant interneto ryšio ar debesies paslaugų. Dėl to jis idealiai tinka naudoti tais atvejais, kai dėl privatumo ar saugumo sumetimai neleidžia siųsti duomenų internetu.

Kaip veikia DeepStack?

„DeepStack“ veikia pateikdama RESTful API rinkinį, leidžiantį kūrėjams sąveikauti su iš anksto parengtais modeliais. Šios API priima vaizdo arba vaizdo įrašo duomenis kaip įvestį ir grąžina JSON atsakymus su informacija apie įvesties duomenyse aptiktus objektus.

Norėdami naudoti „DeepStack“ savo programoje, pirmiausia turite ją įdiegti vietiniame kompiuteryje. Įdiegę galite pradėti siųsti užklausas į API galinius taškus naudodami bet kurią pasirinktą programavimo kalbą, pvz., Python, NodeJS Java PHP Swift ir kt.

Ką galite padaryti naudodami „Deepstack“?

Su galingu iš anksto paruoštų modelių rinkiniu, skirtu veido atpažinimo objektų aptikimo scenos atpažinimui, be kitų, yra begalės galimybių, ką galite padaryti naudodami Deepstack:

1) Sukurkite išmaniąsias apsaugos sistemas: naudodamiesi veido atpažinimo galimybėmis, kurias teikia gilus krūvas, galite sukurti išmaniąsias apsaugos sistemas, kurios galėtų aptikti įsibrovėlius dar prieš jiems patenkant į ribotas zonas.

2) Automatizuoti pramoninius procesus: integruodami objektų aptikimo galimybes į pramoninius procesus, pvz., gamybos linijas, galite automatizuoti kokybės kontrolės patikras ir taip sumažinti žmogiškųjų klaidų skaičių.

3) Padidinkite klientų patirtį: integravę scenos atpažinimo galimybes į klientų aptarnavimo pokalbių robotus, galėsite teikti labiau suasmenintą patirtį, pagrįstą klientų pageidavimais.

4) Pagerinkite sveikatos priežiūros paslaugas: integruodami pasirinktines atpažinimo galimybes į sveikatos priežiūros sistemas, galite pagerinti diagnozės tikslumą ir taip pagerinti pacientų rezultatus.

5) Sukurkite pažangias transporto sistemas: integruodami objektų aptikimo galimybes į transporto sistemas, pvz., savarankiškai vairuojančius automobilius, galite sumažinti nelaimingų atsitikimų skaičių dėl žmogaus klaidų.

Kodėl verta rinktis „Deepstack“?

Yra keletas priežasčių, kodėl turėtumėte pasirinkti gilųjį krūvą, o ne kitus kompiuterinės vizijos sprendimus:

1) Apdorojimas neprisijungus: kaip minėta anksčiau, visas apdorojimas vyksta vietoje, nereikalaujant interneto ryšio, todėl jis idealiai tinka naudoti tais atvejais, kai dėl privatumo ar saugumo problemų negalima siųsti duomenų internetu.

2) Lengvas integravimas: palaikant kelias programavimo kalbas, įskaitant Python NodeJS Java PHP Swift, be kita ko, integruoti gilų krūvą į esamas programas dar niekada nebuvo taip paprasta.

3) Didelis tikslumo rodiklis: dėl pažangiausių giluminio mokymosi algoritmų, naudojamų giliame stack, tikslumo rodikliai, pasiekiami aptinkant objektus vaizduose/vaizdo įrašuose, yra labai aukšti, palyginti su kitais kompiuterinio matymo sprendimais.

4) Atvirojo kodo bendruomenės palaikymas: atvirasis šaltinis reiškia, kad už jo yra didelė bendruomenė, kuri užtikrina nuolatinį vystymą, priežiūrą ir palaikymą. Tai taip pat reiškia, kad, kitaip nei naudojant patentuotus programinės įrangos sprendimus, nėra jokio pardavėjo užrakto.

Išvada:

Apibendrinant, jei ieškote geresnių skaitmeninių produktų/programinės įrangos sistemų/automatizavimo, žiūrėkite tik į gilų stacką. Turėdamas galingą iš anksto parengtų modelių rinkinį, lengvą integravimą į kelias programavimo kalbas ir neprisijungus apdorojimo galimybę, jis siūlo viską, ko reikia kuriant išmaniąsias programas. Apsilankykite mūsų svetainėje šiandien ir sužinokite daugiau apie tai, kaip padedame įmonėms visame pasaulyje panaudoti dirbtinio intelekto technologijas!