Intel MPI Library 2018

„Intel MPI Library“ yra galingas kūrėjo įrankis, leidžiantis programoms geriau veikti klasteriuose, pagrįstuose „Intel“ architektūra ir įvairiomis struktūromis. Ši programinė įranga įgyvendina didelio našumo MPI-3.1 standartą keliuose audiniuose, leidžiančius greitai užtikrinti maksimalų galutinio vartotojo našumą nereikalaujant keisti programinės įrangos ar operacinės aplinkos.

Nesvarbu, ar dirbate įmonėje, padalinyje, padalinyje, darbo grupėje ar asmeninėje didelio našumo skaičiavimo aplinkoje, „Intel MPI Library“ gali padėti pasiekti puikų našumą. Dėl daugelio audinių ir lanksčių konfigūravimo parinkčių ši programinė įranga puikiai tinka įvairiems naudojimo atvejams.

Vienas iš pagrindinių Intel MPI bibliotekos pranašumų yra jos gebėjimas prisitaikyti prie besikeičiančių jungčių nereikalaujant keisti kodo ar sistemos konfigūracijos. Tai reiškia, kad galite atnaujinti aparatinę įrangą arba perjungti skirtingas sujungimo technologijas (pvz., „InfiniBand“ arba „Ethernet“) nesijaudindami dėl suderinamumo problemų.

Be lankstumo ir naudojimo paprastumo, naujausia „Intel MPI Library“ versija siūlo reikšmingus našumo patobulinimus, palyginti su ankstesniais leidimais. Pavyzdžiui, darbo paleidimo laikas sutrumpėjo iki 11 kartų, palyginti su ankstesnėmis šios programinės įrangos versijomis. Be to, kai kuriais atvejais darbų užbaigimo laikas sutrumpėjo iki 25 proc.

Kitas svarbus šio kūrėjo įrankio naudojimo pranašumas yra naujausios kartos Intel Xeon Scalable procesorių palaikymas. Nesvarbu, ar dirbate su dideliais duomenų rinkiniais, ar su sudėtingais modeliavimais, šie procesoriai siūlo neprilygstamą našumą ir mastelį, kurie gali padėti nuveikti daugiau per trumpesnį laiką.

Apskritai, jei ieškote galingo ir lankstaus kūrėjo įrankio, galinčio padėti jūsų programoms geriau veikti klasteriuose, pagrįstuose „Intel“ architektūra ir lanksčiais įvairiais audiniais, ieškokite daugiau nei „Intel MPI Library“. Dėl savo pažangių funkcijų ir tvirtų galimybių jis tikrai bus neįkainojamas turtas bet kuriai kūrimo komandai, norinčiai optimizuoti savo kodą didelio našumo skaičiavimo aplinkoms.