R Project 3.3.3

R projektas: visapusiška statistinio skaičiavimo ir grafikos sistema

Jei ieškote galingos statistinio skaičiavimo ir grafikos sistemos, R Project yra puikus sprendimas jums. R yra atvirojo kodo programinė įranga, kurią sukūrė Ross Ihaka ir Robert Gentleman iš Oklando universiteto Naujojoje Zelandijoje, kuri įgijo milžinišką populiarumą tarp statistikų, duomenų analitikų, tyrėjų ir kūrėjų visame pasaulyje.

R suteikia kalbą ir vykdymo aplinką su grafika, derintuvu, prieigą prie tam tikrų sistemos funkcijų ir galimybę paleisti programas, saugomas scenarijaus failuose. Programinės įrangos dizainui didelę įtaką padarė dvi esamos kalbos: Becker, Chambers & Wilks' S (žr. Kas yra S?) ir Sussman's Scheme. Nors gauta kalba yra labai panaši į S, pagrindinis įgyvendinimas ir semantika yra išvedami iš schemos.

R esmė yra interpretuojama kompiuterinė kalba, leidžianti šakojimąsi ir kilpą, taip pat modulinį programavimą naudojant funkcijas. Dauguma vartotojui matomų funkcijų R yra parašytos pačiame R. Siekiant efektyvumo, vartotojai gali susieti su procedūromis, parašytomis C/C++ arba FORTRAN kalbomis.

R siūlo platų statistinių procedūrų, kurios gali būti naudojamos duomenų analizei, spektrą, pavyzdžiui, tiesinės regresijos modelius (LM), apibendrintus tiesinius modelius (GLM), mišraus poveikio modelius (MEM), laiko eilučių analizę (TSA), išgyvenimo analizę (SA). ) tarp kitų. Be to, jis taip pat suteikia grafines galimybes, įskaitant taškines diagramas, linijines diagramas, juostines diagramas, histogramas ir kt.

Vienas iš svarbiausių R Project naudojimo pranašumų, palyginti su kitais statistikos programinės įrangos paketais, tokiais kaip SAS ar SPSS, yra jos lankstumas. Vartotojai gali lengvai pritaikyti savo analizę pagal savo konkrečius poreikius, parašydami savo kodą arba įdiegdami papildomus paketus iš CRAN – Comprehensive R Archive Network – kuriame yra tūkstančiai vartotojų pateiktų paketų, apimančių įvairias sritis, tokias kaip finansai, biologija, socialiniai mokslai ir kt.

Kitas R Project naudojimo pranašumas, palyginti su kitais komerciniais programinės įrangos paketais, pvz., SAS ar SPSS, yra jo ekonomiškumas. Kadangi tai atvirojo kodo programinė įranga, bet kas gali ją atsisiųsti nemokamai, nemokėdamas jokių licencijų mokesčių, kitaip nei už komercinę programinę įrangą, kai vien už naudojimąsi reikia sumokėti nemenkas sumas.

Be to, kadangi tai atvirojo kodo, bendruomenės indėlis visada gali būti tobulinamas. Tai reiškia, kad vartotojai gali prisidėti prie projekto kodo patobulinimų arba klaidų pataisymų, kad laikui bėgant jis taptų geresnis.

Be to, kad jie yra ekonomiški, lankstūs, pritaikomi ir nuolat tobulinami prisidedant prie bendruomenės; Kitas šio įrankio pranašumas yra galimybė efektyviai tvarkyti didelius duomenų rinkinius. Kasdien didėjant duomenų kiekiui įvairiose pramonės šakose – nuo ​​sveikatos priežiūros iki finansų; labai svarbu efektyviai tvarkyti didelius duomenų rinkinius. Čia naudojami tokie įrankiai kaip „Hadoop“, tačiau net ir tada jiems reikia specialių žinių, o naudojant tokius įrankius kaip „R one“ nereikia jokių specialių žinių, todėl jos būtų prieinamos net pradedantiesiems.

Be to, kadangi dauguma organizacijų jau daug investavo į duomenų bazes, tokias kaip Oracle SQL Server MySQL ir kt.; Integruoti šias duomenų bazes su tokiais įrankiais kaip „Hadoop“ tampa sunku, o integruoti jas su tokiais įrankiais kaip R tampa lengviau, nes jos suderinamos su šiomis duomenų bazėmis, todėl duomenų išgavimas tampa lengvesnis nei bet kada anksčiau.

Apibendrinant, jei ieškote išsamaus statistinio skaičiavimo įrankio, kuris siūlo lankstumą, pritaikomumą, ekonomiškumą ir nuolatinį tobulėjimą per bendruomenės indėlį, efektyvų didelių duomenų rinkinių suderinamumą su populiariomis duomenų bazėmis, tada ieškokite „R Project“!