Multiple Regression Analysis and Forecasting for Mac 3.1
apibūdinimas
Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo šablonas yra galingas verslo programinės įrangos įrankis, leidžiantis patikimai nustatyti vertės veiksnius ir prognozuoti verslo planus ar mokslinius duomenis. Ši programinė įranga skirta padėti įmonėms priimti pagrįstus sprendimus, suteikdama tikslias statistinės analizės ir prognozavimo galimybes.
Taikant daugialypės regresijos procesą, dažniausiai naudojami statistiniai matai yra naudojami analizės pagrįstumui patikrinti. Tada rezultatai apibendrinami teksto forma, todėl naudotojai gali lengvai juos suprasti. Kai automatiniu funkcijų pasirinkimu nustatomi nuspėjamieji ryšiai, prognozavimas gali būti greitai atliktas remiantis įvairiomis turimomis metodikomis ir atitinkama statistine galia.
Intuityvus laipsniškas darbo srautas leidžia vartotojams laiku parengti patikimas projektų prognozes. Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo modelis suteikia paprastą ir lanksčią įvestį su integruotomis pagalbos piktogramomis, palengvinančiomis naudojimą. Rezultatai ir statistika paaiškinami taip, kad jį būtų galima suprasti visų lygių statistikos žinių naudotojams.
Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo šablonas suteikia daug daugiau funkcijų nei Excel analizės įrankių paketas, pvz., individuali visų nepriklausomų kintamųjų regresija, tikrasis rezultatų pasitikėjimo lygis, autokoreliacijos testai, daugiakolineariškumas ir kt.
Prognozavimo procesas suteikia galimybes naudoti 3-ąjį polinomą, 2-ąjį polinomą, eksponentinę arba tiesinę tendencijų linijas nepriklausomiems kintamiesiems, taip pat galimybę nepaisyti nepriklausomų kintamųjų prognozių duomenų naudojant išorinę analizę. Tai leidžia įmonėms priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus tiksliais duomenimis.
Vienas iš pagrindinių pranašumų, išskiriančių šią programinę įrangą iš kitų panašių įrankių, yra jos suderinamumas su Excel 97-2013, skirta Windows ir Excel 2011 arba 2004, skirta Mac, kaip kelių platformų regresijos ir prognozavimo sprendimas. Tai reiškia, kad nepriklausomai nuo to, kurią operacinę sistemą naudojate; vis tiek galite pasinaudoti šio galingo įrankio galimybėmis.
Apibendrinant:
- Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo šablonas yra esminis įrankis įmonėms, norinčioms priimti pagrįstus sprendimus.
- Jis siūlo tikslias statistinės analizės galimybes, naudojant dažniausiai naudojamas priemones.
- Rezultatai pateikiami teksto forma, todėl juos lengva suprasti.
- Nuspėjamuosius ryšius galima greitai nustatyti naudojant automatinį funkcijų pasirinkimą.
- Intuityvi laipsniška darbo eiga padeda vartotojams greitai parengti patikimas prognozes.
- Programinė įranga siūlo paprastą įvestį su integruotomis pagalbos piktogramomis, palengvinančiomis naudojimą
- Rezultatai paaiškinami patogia kalba, tinkama net jei neturite patirties dirbant su statistika
- Jis turi daugiau funkcijų nei „Excel“ analizės įrankių paketas, įskaitant individualų regresijos testavimą, visus nepriklausomus kintamuosius
- Faktinio lygio pasitikėjimo rezultatai suteikia testų autokoreliacijos daugiakolineariškumą
- Prognozavimo procesas apima tokias parinktis kaip trečiojo daugianario antrojo daugianario eksponentinės tiesinės tendencijos linijų naudojimas nepriklausomiems kintamiesiems
- Galimybė nepaisyti nepriklausomų kintamųjų prognozių duomenų išorinės analizės
- Suderinamas su skirtingomis platformomis („Windows“ ir „Mac“)
Visas spec
Leidėjas | Business Spreadsheets |
Leidėjo svetainė | http://www.business-spreadsheets.com |
Išleidimo data | 2015-11-02 |
Data pridėta | 2015-11-01 |
Kategorija | Verslo programinė įranga |
Papildoma kategorija | Skaičiuoklės programinė įranga |
Versija | 3.1 |
OS reikalavimai | Mac OS X 10.4 PPC, Mac OS X 10.9, Mac OS X 10.10, Mac OS X 10.5, Mac OS X 10.5 PPC, Mac OS X 10.11, Macintosh, Mac OS X 10.4, Mac OS X 10.6, Mac OS X 10.4 Intel, Mac OS X 10.3, Mac OS X 10.8, Mac OS X 10.7, Mac OS X 10.5 Intel |
Reikalavimai | Excel 2004, 2011 or 2016 for Mac |
Kaina | Free to try |
Atsisiuntimai per savaitę | 0 |
Iš viso atsisiuntimų | 6652 |
Comments: