Data Analyzer 3.5 Tutorial 1

Duomenų analizatoriaus 3.5 mokymo programa – jūsų galutinis verslo informacijos vadovas

Ieškote galingo verslo žvalgybos įrankio, kuris padėtų priimti pagrįstus sprendimus ir paskatintų augimą? Ieškokite „Microsoft Data Analyzer“, naujausio „Office XP“ šeimos nario. Su pažangiomis duomenų analizės galimybėmis ši programinė įranga skirta padėti įvairaus dydžio įmonėms gauti vertingų įžvalgų apie savo veiklą ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.

Jei dar nesinaudojote Data Analyzer arba norite daugiau sužinoti apie naujausią 3.5 versiją, ši mokymo programa yra puiki vieta pradėti. Šiame išsamiame vadove supažindinsime su pagrindinėmis duomenų analizatoriaus sąvokomis ir išmokysime, kaip tapti patyrusiu vartotoju.

Kas yra duomenų analizatorius?

Data Analyzer yra galingas verslo žvalgybos įrankis, leidžiantis vartotojams greitai ir lengvai analizuoti didelius duomenų kiekius. Jame teikiamos įvairios duomenų vizualizavimo, tyrinėjimo ir analizės funkcijos, kurios gali padėti įmonėms nustatyti duomenų tendencijas, modelius ir įžvalgas.

Naudodami intuityvią duomenų analizatoriaus sąsają ir vilkimo funkciją, vartotojai gali kurti pasirinktines ataskaitas ir prietaisų skydelius nereikalaujant didelių techninių žinių ar programavimo įgūdžių. Dėl to tai yra idealus sprendimas įmonėms, ieškančioms lengvai naudojamo, tačiau galingo analizės įrankio.

Kas naujo 3.5 versijoje?

Naujausioje Data Analyzer versijoje yra keletas naujų funkcijų, skirtų pagerinti jo funkcionalumą ir patogumą:

1) Patobulintas našumas: 3.5 versija optimizuota, kad darbas su dideliais duomenų rinkiniais veiktų greičiau.

2) Patobulinta vizualizacija: programinė įranga dabar apima naujus diagramų tipus, pvz., piltuvines diagramas ir krioklio diagramas, kurios leidžia vartotojams įvairiais būdais vizualizuoti savo duomenis.

3) Išplėstinė analizė: naujausioje versijoje taip pat yra išplėstinių analizės galimybių, pvz., grupavimo analizė ir prognozavimo modeliai, leidžiantys vartotojams gauti gilesnių įžvalgų apie savo duomenis.

4) Integravimas su kitais įrankiais: 3.5 versija sklandžiai integruojama su kitais „Microsoft Office“ įrankiais, tokiais kaip „Excel“, „SharePoint“, „Power BI“, todėl naudotojams, kurie jau yra susipažinę su šiais įrankiais, lengviau nei bet kada anksčiau.

Kodėl verta naudoti duomenų analizatorių?

Yra daug priežasčių, kodėl įmonės turėtų apsvarstyti galimybę naudoti duomenų analizatorių:

1) Gaukite vertingų įžvalgų: analizuodami savo verslo duomenis naudodami sudėtingus programinės įrangos pateiktus algoritmus, pvz., regresijos analizę ar sprendimų medžius, galite atskleisti paslėptus modelius ar tendencijas, kurios kitu atveju gali būti nematomos.

2) Priimkite pagrįstus sprendimus: naudodamiesi šia programine įranga sukurtomis tinkintomis ataskaitomis ir prietaisų skydeliais galite pasiekti informaciją apie savo verslo operacijas realiuoju laiku, todėl galite priimti pagrįstus sprendimus, pagrįstus faktais, o ne vien intuicija.

3) Padidinkite efektyvumą ir produktyvumą: automatizuodami pasikartojančias užduotis, pvz., ataskaitų kūrimą ar informacijos suvestinės kūrimą, sutaupysite laiko ir išteklių, kuriuos galėtumėte panaudoti kitur savo organizacijoje.

4) Aplenkdami konkurenciją: naudodamiesi pažangiausiomis technologijomis, pvz., šios programinės įrangos teikiamais mašininio mokymosi algoritmais, išliksite prieš konkurentus, anksti nustatydami galimybes, kol jos nepasireikš kitaip.

Kaip tai veikia?

Duomenų analizatorius veikia tiesiogiai prisijungdamas prie įvairių šaltinių, kuriuose jūsų įmonė saugo informaciją (pvz., duomenų bazėmis). Prisijungęs, jis ištraukia atitinkamą informaciją iš šių šaltinių pagal vartotojo apibrėžtus kriterijus (pvz., dienų sekas), tada apdoroja ją naudodamas įvairius algoritmus, pateiktus pačioje programinėje įrangoje. Galiausiai pateikiami rezultatai vizualizacijų, pvz., grafikų/diagramų ir tt forma, leidžiant galutiniams vartotojams greitai pasiekti be jokių reikalingų techninių žinių!

Darbo su mokymo programa pradžia:

Ši mokymo programa buvo sukurta atsižvelgiant į pradedantiesiems, kurie turi mažai arba visai neturi patirties dirbant su „Microsoft Business Intelligence“ rinkiniu. Mes apimsime viską nuo diegimo proceso iki pasirinktinių ataskaitų/prietaisų skydelių kūrimo, todėl net jei kas nors neturi ankstesnės patirties, jis vis tiek galės lengvai sekti.

Diegimo procesas:

Prieš pradėdami, pirmiausia trumpai apžvelgsime diegimo procesą. Norėdami įdiegti „Microsoft Office XP“, įskaitant „Microsoft Office Excel“ ir „Microsoft Access“ (kurie būtini komponentai, reikalingi mūsų mokymo programai), atlikite šiuos veiksmus:

1 veiksmas – į kompiuterio optinį diskų įrenginį įdėkite CD/DVD diską su MS-Office XP Suite.

2 veiksmas – vykdykite ekrane rodomas instrukcijas, kol būsite paraginti įveskite produkto kodą.

3 veiksmas. Kai būsite paraginti, pasirinkite parinktį „Custom Installation“, pasirinkite tik tuos komponentus, kurių reikia, pvz., „Excel“, „Prieiga“, „Duomenų analitikas“.

4 veiksmas – palaukite, kol diegimas bus sėkmingai baigtas, tada paleiskite programą iš meniu Pradėti -> Visos programos -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel, priklausomai nuo to, kuris komponentas buvo įdiegtas sąrankos metu.

Priskirtų ataskaitų/informacijos suvestinių kūrimas:

Sėkmingai įdiegę pereikime prie tinkintų ataskaitų/prietaisų skydelių kūrimo naudodami naujai įgytus įgūdžius! Štai keletas pagrindinių veiksmų, kuriuos reikia atlikti tai darant:

1 veiksmas. Programos paleidimas: paleiskite programą per meniu Pradėti -> Visos programos -> Microsoft Office -> Microsoft Access/Data Analyst/Excel, priklausomai nuo to, kuris komponentas buvo įdiegtas sąrankos metu ARBA dukart spustelėję sparčiojo klavišo piktogramą darbalaukyje po sėkmingo įdiegimo .

2 veiksmas – Prisijungimas prie duomenų bazės: Tiesiogiai prijunkite duomenų bazę, kurioje įmonė saugo atitinkamą informaciją per ODBC ryšio eilutę, pateiktą pačioje programoje, meniu parinktyje „Failas“ ir pasirinkus „Atidaryti duomenų bazę“.

3 veiksmas – užklausų kūrimas: kurkite užklausas pagal iš anksto apibrėžtus konkrečius kriterijus, pvz., pardavimų duomenis per praėjusį ketvirtį/metus ir pan., tada paleiskite jas pagal duomenų bazės ištrauką, reikalingą informaciją, kurią reikia toliau apdoroti vėlesniais etapais.

4 veiksmas. Rezultatų apdorojimas naudojant programinėje įrangoje pateiktus algoritmus: Išskleidę reikiamą informaciją, taikykite atitinkamą (-us) algoritmą (-us)/formules (-es)/modelį (-ius)/techniką (-us)/metodiką (-as), pasiekiamą pačioje programoje, sukurkite norimą išvesties formatą pvz., grafikas/diagrama/lentelė ir pan.

Išvada:

Apibendrinant, tikimės, kad ši pamoka suteikė skaitytojams pakankamai supratimo apie tai, kaip galingas, bet lengvai naudojamas įrankis, pvz., MS-Office XP Suite „Data Analyst“, gali būti naudingas siekiant efektyviai organizacijos tikslų, tuo pačiu išlaikant konkurencijos priekį! Nesvarbu, ar norite išanalizuoti paskutinio ketvirčio/metų pardavimų duomenis, ar tiksliai prognozuoti ateities tendencijas, kiekvienas, nepaisant įgūdžių lygio, turi ką nors veiksmingai panaudoti!