| Failo tipas | APK |
|---|---|
| Versija | 1 |
| Leidėjas | EngineeringApps |
| Išleidimo data | 2020-05-16 |
| Data pridėta | 2020-05-16 |
| OS reikalavimai | Android |
| Reikalavimai | Requires Android 4.0 and up |
| Iš viso atsisiuntimų | 0 |
| Kaina | $5.00 |
apibūdinimas
Programa yra pilnas duomenų gavybos ir duomenų saugyklos vadovas, apimantis svarbias kurso temas, pastabas, medžiagą, naujienas ir tinklaraščius. Atsisiųskite programą kaip informacinę medžiagą ir skaitmeninę knygą informatikos, dirbtinio intelekto, duomenų mokslo ir programinės įrangos inžinerijos programoms bei verslo vadybos studijų kursams.
Šioje naudingoje programoje yra 200 temų su išsamiomis pastabomis, diagramomis, lygtimis, formulėmis ir kurso medžiaga, temos išvardytos 5 skyriuose. Programą turi turėti visi informatikos ir inžinerijos studentai bei profesionalai.
Programa suteikia greitą peržiūrą ir nuorodas į svarbias temas, pvz., išsamias „flash“ kortelės pastabas, todėl studentui ar specialistui lengva ir naudinga greitai perskaityti kurso programą prieš egzaminus ar pokalbį dėl darbo.
Stebėkite savo mokymąsi, nustatykite priminimus, redaguokite mokymosi medžiagą, pridėkite mėgstamų temų, dalinkitės temomis socialiniuose tinkluose.
Taip pat galite rašyti tinklaraščius apie inžinerines technologijas, inovacijas, inžinerines įmones, kolegijos mokslinius tyrimus, instituto atnaujinimus, informacines nuorodas į kursų medžiagą ir mokymo programas iš savo išmaniojo telefono ar planšetinio kompiuterio arba adresu http://www.engineeringapps.net/.
Naudokite šią naudingą inžinerijos programą kaip mokymo programą, skaitmeninę knygą, mokymo programos informacinį vadovą, kurso medžiagą, projekto darbą ir dalinkitės savo nuomonėmis tinklaraštyje.
Kai kurios programoje aptariamos temos yra:
1. Duomenų gavybos įvadas
2. Duomenų architektūra
3. Duomenų saugyklos (DW)
4. Reliacinės duomenų bazės
5. Sandorių duomenų bazės
6. Išplėstinės duomenų ir informacijos sistemos bei pažangios programos
7. Duomenų gavybos funkcijos
8. Duomenų gavybos sistemų klasifikacija
9. Duomenų gavybos užduočių primityvai
10. Duomenų gavybos sistemos integravimas su DataWarehouse sistema
11. Pagrindinės duomenų gavybos problemos
12. Duomenų gavybos našumo problemos
13. Įvadas į išankstinį duomenų apdorojimą
14. Aprašomasis duomenų apibendrinimas
15. Duomenų sklaidos matavimas
16. Grafinis pagrindinių aprašomųjų duomenų santraukų atvaizdavimas
17. Duomenų valymas
18. Triukšmingi duomenys
19. Duomenų valymo procesas
20. Duomenų integravimas ir transformavimas
21. Duomenų transformavimas
22. Duomenų mažinimas
23. Matmenų mažinimas
24. Daugybės mažinimas
25. Klasterizavimas ir atranka
26. Duomenų diskretizavimas ir sąvokų hierarchijos generavimas
27. Kategorinių duomenų sampratos hierarchijos generavimas
28. Įvadas į duomenų saugyklas
29. Operacinių duomenų bazių sistemų ir duomenų saugyklų skirtumai
30. Daugiamatis duomenų modelis
31. Daugiamatis duomenų modelis
32. Duomenų saugyklos architektūra
33. Duomenų saugyklos projektavimo procesas
34. Trijų lygių duomenų saugyklos architektūra
35. „Data Warehouse Back-End“ įrankiai ir paslaugos
36. OLAP serverių tipai: ROLAP prieš MOLAP ir HOLAP
37. Duomenų saugyklos diegimas
38. Duomenų saugykla – duomenų gavyba
39. Analitinis apdorojimas internetu iki analitinės kasybos
40. Duomenų kubo skaičiavimo metodai
41. Daugiakryptis masyvo agregavimas viso kubo skaičiavimui
42. Star-Cubing: ledkalnio kubelių skaičiavimas naudojant dinaminę žvaigždžių medžio struktūrą
43. Išankstinio skaičiavimo apvalkalo fragmentai greitam didelės dimensijos OLAP
44. Varomas duomenų kubų tyrinėjimas
45. Sudėtingas agregavimas esant kelioms smulkmenoms: kelių funkcijų kubeliai
46. Į požymius orientuota indukcija
47. Į požymius orientuota duomenų apibūdinimo indukcija
48. Efektyvus į požymius orientuotos indukcijos įgyvendinimas
49. Kasybos klasių palyginimai: skirtingų klasių diskriminavimas
50. Dažni raštai
51. Apriori algoritmas
52. Veiksmingi ir keičiamo dydžio dažnai elementų rinkiniai kasybos metodai
Kiekvienoje temoje pateikiamos diagramos, lygtys ir kitos grafinių vaizdų formos, kad būtų lengviau mokytis ir greičiau suprasti.
Duomenų gavyba ir duomenų saugykla yra kompiuterių mokslo, programinės įrangos inžinerijos, dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir statistinio skaičiavimo mokymo kursų bei informacinių technologijų ir verslo valdymo studijų programų dalis įvairiuose universitetuose.
