| Failo tipas | APK |
|---|---|
| Versija | 3.0.2 |
| Leidėjas | Ignatov Andrey |
| Išleidimo data | 2020-03-26 |
| Data pridėta | 2020-03-26 |
| OS reikalavimai | Android |
| Reikalavimai | Requires Android |
| Iš viso atsisiuntimų | 0 |
| Kaina | Free |
apibūdinimas
Veido atpažinimas, vaizdo klasifikavimas, vaizdo tobulinimas...
Ar jūsų išmanusis telefonas gali paleisti naujausius giluminius neuroninius tinklus, kad būtų galima atlikti šias dirbtinio intelekto užduotis? Ar jame yra specialus AI lustas? Ar pakankamai greitai? Vykdykite AI etaloną, kad visapusiškai įvertintumėte AI našumą!
Dabartinis telefono reitingas: http://ai-benchmark.com/ranking.html
AI etalonas matuoja kelių pagrindinių AI ir Computer Vision algoritmų greitį, tikslumą ir atminties reikalavimus. Tarp išbandytų sprendimų yra vaizdų klasifikavimo ir veido atpažinimo metodai, neuroniniai tinklai, naudojami vaizdo didelei raiškai ir nuotraukų pagerinimui, AI modeliai, žaidžiantys „Atari“ žaidimus ir atliekantys „Bokeh Simulation“, taip pat autonominio vairavimo sistemose naudojami algoritmai. Algoritmų išvesties vizualizavimas leidžia grafiškai įvertinti jų rezultatus ir susipažinti su šiuolaikinėmis naujovėmis įvairiose AI srityse.
Iš viso AI lyginamąjį indeksą sudaro 21 testas ir 11 toliau pateiktų skyrių:
1 skyrius. Klasifikacija, MobileNet-V2
2 skyrius. Klasifikacija, pradžia-V3
3 skyrius. Veido atpažinimas, pradžia-ResNet-V1
4 skyrius. Žaisti Atari žaidimus, LSTM
5 skyrius. Suliejimo panaikinimas, SRCNN
6 skyrius. Super-Resolution, VGG19
7 skyrius. Super-Resolution, SRGAN
8 skyrius. Bokeh modeliavimas, U-Net
9 skyrius. Semantinis segmentavimas, ICNet
10 skyrius. Vaizdo tobulinimas, DPED ResNet
11 skyrius. Atminties ribos, SRCNN
Išsamų testų aprašymą rasite čia: http://ai-benchmark.com/tests.html
Pastaba: Aparatinės įrangos spartinimas palaikomas 9.0 ir naujesnėse versijose „Android“ visuose mobiliuosiuose SoC su AI spartintuvais, įskaitant „Qualcomm Snapdragon“, „HiSilicon Kirin“, „Samsung Exynos“ ir „MediaTek Helio“.
