| Versija | 1.0 |
|---|---|
| Leidėjas | LearnML |
| Išleidimo data | Dec 19, 2019 |
| Data pridėta | Dec 19, 2019 |
| OS reikalavimai | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Reikalavimai | Google Colab Environment |
| Iš viso atsisiuntimų | 1 |
| Kaina | $100.00 |
apibūdinimas
Objektų aptikimas yra pagrindinė „Computer Vision“ užduotis. Ji turi didelę kūrimo istoriją nuo laikų, kai kompiuteriai buvo per sunkūs, kad juos nešiotų. Objektų aptikimas yra evoliucinis žingsnis, skirtas įvairioms programoms, pvz., karinėms reikmėms, miestų planavimui ir aplinkos valdymui. Nepaisant to, tai sudėtinga užduotis dėl skirtingų objektų mastelių ir išvaizdos.
Šis kursas buvo sukurtas kaip kitas mokymosi žingsnis žmonėms, kurie jau įgijo pagrindines žinias iš Coursera, Udemy, edX ir kt., ir žmonėms, kurie nori išplėsti savo žinias kitoje mašininio mokymosi srityje. Mes mažiname atotrūkį tarp teorijos ir praktinių žinių, kad būsite pasirengę realaus gyvenimo projektams, įvaldysite kompiuterinę viziją ir vaizdo apdorojimą bei gautumėte geresnį darbą per kelis mėnesius nuo kurso baigimo.
Jį kuria kūrėjai kūrėjams ir suteikia gilų supratimą apie objektų aptikimo užduotis kompiuterinio matymo lauke. Kurso temos nuves jus šiuolaikinių objektų aptikimo algoritmų ir modelių kūrimo keliu, todėl išmoksite taikyti giluminio mokymosi architektūras atliekant kompiuterinio matymo užduotis. Sužinokite, kaip tęsti šios srities tyrimą ir sukurti tikslesnį sprendimą. Kurso temos apima paprastus lokalizacijos modelius (pagrįstus koordinatėmis ir kauke), vieno šūvio tinklus (Yolo, SSD) ir regioninius pasiūlymų tinklus (Greitesnis RCNN, Mask RCNN).
