Artificial intelligence - guide for Android APK

apibūdinimas

Dirbtinis intelektas yra tyrimas, kaip sukurti ar programuoti kompiuterius, kad jie galėtų daryti tai, ką gali protas.

Šioje programoje aptariami būdai, kuriais skaičiavimo idėjos ir kompiuterinis modeliavimas gali padėti suprasti žmonių ir gyvūnų protus.

Aprašyti pagrindiniai teoriniai metodai, taip pat kai kurie naujausi pokyčiai. Ši programa tinka bet kuriam psichologui, filosofui ar kompiuterių mokslininkui, norinčiam sužinoti dabartinę šios pažinimo mokslo srities pažangą.

Ši programa pateikia naują, gaivią ir motyvuojančią dirbtinio intelekto (AI) sintezę: Naujoji sintezė atneša naudotojus į šį įdomų naują pasaulinį DI turą.

Dirbtinis intelektas (AI) yra tyrimas, kaip sukurti ar programuoti kompiuterį, kuris atrodo turintis protą.

„Aivon“ yra galinga vaizdų analizės programėlė, kurią palaiko dirbtinis intelektas, kuri leidžia vartotojams suprasti vaizdo turinį.

Negalite suprasti savo mėgstamiausios kino žvaigždės vardo? Greitai nufotografuokite ir Aivon jums padės!

Dirbtinis intelektas (DI) yra mašinų ar programinės įrangos demonstruojamas intelektas. Taip pat vadinama akademinė studijų kryptis, nagrinėjanti, kaip kurti kompiuterius ir kompiuterių programinę įrangą, galinčią elgtis protingai. Pagrindiniai dirbtinio intelekto tyrinėtojai ir vadovėliai šią sritį apibrėžia kaip „protingų agentų tyrimą ir projektavimą“, kuriame intelektualusis agentas yra sistema, kuri suvokia savo aplinką ir imasi veiksmų, kurie padidina sėkmės galimybes.

AI filosofija

AI tikslai

Kas prisideda prie AI?

Programavimas be ir su AI

Kas yra AI technika?

AI programos

AI istorija

Kas yra Intelektas?

Intelekto tipai

Iš ko susideda intelektas?

Skirtumas tarp žmogaus ir mašinos intelekto

Dirbtinis intelektas – tyrimų sritys

Kalbos ir balso atpažinimo sistemų darbas

DI tyrimų sričių taikymas realiame gyvenime

AI užduočių klasifikacija

Kas yra agentas ir aplinka?

Agento terminija

Racionalumas

Kas yra idealus racionalus agentas?

Intelektualiųjų agentų struktūra

Aplinkos prigimtis

Aplinkos savybės

AI – populiarūs paieškos algoritmai

Paieškos terminija

Brute-Force paieškos strategijos

Įvairių algoritmų sudėtingumo palyginimas

Informuotos (euristinės) paieškos strategijos

Vietinės paieškos algoritmai

Imituotas atkaitinimas

Keliaujančio pardavėjo problema

Neaiškios logikos sistemos

Neaiškios logikos sistemų architektūra

Neaiškios logikos sistemos pavyzdys

FLS pranašumai

FLS trūkumai

Kas yra idealus racionalus agentas?

Intelektualiųjų agentų struktūra

Aplinkos prigimtis

FLS trūkumai

Natūralios kalbos apdorojimas

NLP komponentai

Sunkumai NLU

NLP terminija

NLP žingsniai

Sintaksinės analizės įgyvendinimo aspektai

Iš viršaus į apačią analizatorius

Ekspertų sistemos

Žinių bazė

Išvadų variklis

Kompiuterinė vizija

Kompiuterinės vizijos taikymo sritys

Robotikos taikymas

Neuroniniai tinklai

Dirbtinių neuronų tinklų tipai

ANN darbas

Mašininis mokymasis ANN

Bajeso tinklai (BN)

Bajeso tinklo kūrimas

Neuroninių tinklų taikymas

AI – problemos

A I- Terminija

Vartotojo sąsaja

Ekspertų sistemų apribojimai

„Expert System“ programos

Ekspertų sistemos technologija

Ekspertinių sistemų kūrimas: bendrieji žingsniai

Ekspertų sistemų pranašumai

Robotika

Dirbtinis intelektas

Gilus mokymasis

Mašininis mokymasis

Duomenų mokslas

Įgalinančios technologijos

Natūralios kalbos apdorojimas

Daiktų internetas

Kompiuterinė vizija

Dideli duomenys