| Versija | 4.4 |
|---|---|
| Leidėjas | IronSoftware |
| Išleidimo data | 2019-10-24 |
| Data pridėta | 2019-10-24 |
| OS reikalavimai | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows 7, Windows XP |
| Reikalavimai | Visual Studio Community 2015 or newer |
| Iš viso atsisiuntimų | 141 |
| Atsisiuntimai per savaitę | 1 |
| Kaina | Free to try |
apibūdinimas
„Iron OCR programinės įrangos kūrimo komandos“ sukurta C# OCR biblioteka yra programinės įrangos paketas, skirtas C# programuotojams, papildantis optinį simbolių atpažinimą darbalaukyje ir žiniatinklio programose kaip tesseracto alternatyva.
Geležinį OCR galima naudoti norint nuskaityti dokumentus arba tekstą kaip vaizdo turtą į paprastą indeksuojamą tekstą, kurį gali perskaityti kompiuterinės programos ir indeksuoti duomenų bazė.
C# OCR biblioteka (arba sutrumpintai IronOcr) skirta visų lygių C# ir .net programinės įrangos kūrimo specialistams, kuriems reikia savo programoms pridėti nuskaitymo ar vaizdo prie teksto funkcijų.
C# OCR bibliotekos funkcijos apima:
1 – „Vaizdas į tekstą“ – grafinis simbolių atvaizdavimas duomenų eilutėse.
2 – Integruoti OCR žodynai ir iš anksto parengti mašininio mokymosi modeliai kalboms, įskaitant anglų kalbą.
3 – Valdomas diegimas į „Microsoft Visual Studio“ programinės įrangos kūrimo aplinką naudojant „NuGet“ paketų tvarkyklę.
4 – paprasta API, leidžianti trimis kodo eilutėmis prie programos pridėti OCR.
Licencijavimo parinktys apima nemokamą programų kūrimo ir testavimo kūrimo licenciją, be komercinių licencijų trijose kategorijose: asmeninės laisvai samdomiems darbuotojams ir pradedantiesiems, organizacijos licencijos vidinėms kūrimo ir verslo sistemoms, įmonės licencijos programinės įrangos kūrimo sutartims, taip pat OĮG programinė įranga. kūrėjai. Svetainėje taip pat galima rasti atvirojo kodo pavyzdžių su šaltinio kodu.
Optinė simbolių atpažinimo programinė įranga veikia imituodama žmogaus regėjimą, lygindama vaizduose esančius simbolius su esamais simboliais, esančiais šriftuose ir rašysenoje, kuri paprastai lavinama į mašininio mokymosi modelius (pvz., sprendimų medžius ir paslėptas Markovo grandines), kad būtų galima tai padaryti. sudėtinga užduotis, kurią reikia atlikti realiuoju laiku.