| Failo tipas | APK |
|---|---|
| Versija | 1.1.1 |
| Leidėjas | sladomic |
| Išleidimo data | 2016-09-02 |
| Data pridėta | 2016-09-02 |
| OS reikalavimai | Android |
| Reikalavimai | None |
| Iš viso atsisiuntimų | 182 |
| Kaina | Free |
apibūdinimas
Veido atpažinimas gali būti naudojamas kaip kelių veido atpažinimo metodų, įskaitant neuroninius tinklus su TensorFlow ir Caffe, testavimo sistema. Tai apima šiuos išankstinio apdorojimo algoritmus: Pilkos spalvos - Apkarpymas - Akių lygiavimas - Gama korekcija - Gausų skirtumas - Canny - Filtras - Vietinis dvejetainis modelis - Histogramos išlyginimas (gali būti naudojamas tik tada, jei naudojamas ir pilkos spalvos tonas) - Keisti dydįGalite pasirinkti iš šių funkcijų ištraukimo. ir klasifikavimo metodai: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow su SVM arba KNN- Caffe su SVM arba KNNInstrukciją rasite čia https://github.com/sladomic/Face-RecognitionŠiuo metu tik armeabi- Palaikomi v7a ir naujesni įrenginiai. Norėdami gauti geriausią patirtį atpažinimo režimu, pasukite įrenginį į kairę. Norėdami pasiekti geriausią našumą, naudokite „Image Reshaping with Support Vector Machine“ (0,5 s/vaizdas). Norėdami gauti geriausią tikslumą, naudokite "VGG Face Descriptor" modelį (vis dėlto našumas labai prastas - 6,5 s/vaizdas). TensorFlow: Jei norite naudoti Tensorflow Inception5h modelį, atsisiųskite jį iš čia: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipTada nukopijuokite failą "tensorflow_inception_graph. pb" į "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" Pradžioje naudokite šiuos numatytuosius nustatymus: Klasių skaičius: 1001 (nesvarbu, nes nenaudojame paskutinio sluoksnio) Įvesties dydis : 224Vaizdo vidurkis: 128Išvesties dydis: 1024Įvesties sluoksnis: inputIšvesties sluoksnis: avgpool0Modelio failas: tensorflow_inception_graph. pb. Jei norite naudoti VGG veido aprašo modelį, atsisiųskite jį iš čia: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Atsargiai: šis modelis veikia tik įrenginiuose, kuriuose yra bent 3 GB arba RAM. Tada nukopijuokite failą "vgg_faces. pb" į "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Pradžiui naudokite šiuos numatytuosius nustatymus: Klasių skaičius: 1000 (nesvarbu, nes nenaudojame paskutinio sluoksnio) Įvesties dydis : 224Vaizdo vidurkis: 128Išvesties dydis: 4096Įvesties sluoksnis: Vietos turėtojas Išvesties sluoksnis: fc7/fc7Modelio failas: vgg_faces. pb. Caffe: Jei norite naudoti VGG veido aprašo modelį, atsisiųskite jį iš čia: http://www.robots. Jautis. ak. uk/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. deguto. gzĮspėjimas: šis modelis veikia tik įrenginiuose, kuriuose yra bent 3 GB arba RAM. Tada nukopijuokite failus "VGG_FACE_deploy. prototxt" ir "VGG_FACE. caffemodel" į "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" Pradžioje naudokite šiuos numatytuosius nustatymus: Vidutinės reikšmės: 104, 117, 123Išvesties sluoksnis: fcG7Model failas: VGG7_FACE_ . prototxtWeights failas: VGG_FACE. caffemodelis.
