| Versija | 1.0 |
|---|---|
| Leidėjas | Luigi Rosa |
| Išleidimo data | 2012-11-19 |
| Data pridėta | 2012-11-19 |
| OS reikalavimai | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Reikalavimai | Matlab |
| Iš viso atsisiuntimų | 495 |
| Kaina | Free |
apibūdinimas
Augalai egzistuoja visur, kur mes gyvename, taip pat vietose be mūsų. Daugelis jų neša reikšmingą informaciją žmonių visuomenės vystymuisi. Neatidėliotina situacija yra ta, kad daugeliui augalų gresia išnykimas. Taigi labai būtina sukurti augalų apsaugos duomenų bazę. Manome, kad pirmas žingsnis yra išmokyti kompiuterį klasifikuoti augalus. Palyginti su kitais metodais, tokiais kaip ląstelių ir molekulių biologijos metodai, klasifikavimas pagal lapų vaizdą yra pirmasis lapų augalų klasifikavimo pasirinkimas. Lapų mėginių ėmimas ir jų fotografavimas yra nebrangus ir patogus. Lapo vaizdą galima lengvai perkelti į kompiuterį, o kompiuteris gali automatiškai išgauti funkcijas vaizdo apdorojimo metodais. Kai kuriose sistemose naudojami botanikų naudojami aprašymai. Tačiau nėra lengva tas funkcijas automatiškai išgauti ir perkelti į kompiuterį.
Sukūrėme efektyvų lapų klasifikavimo algoritmą, kuris sujungia aukštos kokybės vaizdo ypatybių statistiką kartu su formos informacija ir neuroniniu tinklu kaip netiesiniu klasifikatoriumi. Kodas buvo išbandytas su FLAVIA duomenų baze, pasiekiant puikų 92,09% atpažinimo koeficientą (32 klasės, 40 treniruočių vaizdų ir likę vaizdai, naudojami kiekvienos klasės testavimui, todėl iš viso yra 1280 treniruočių vaizdų ir 627 bandomųjų vaizdų atsitiktinai atrinkti ir nėra mokymo ir bandomųjų vaizdų sutapimas).
Mūsų metodas pranoksta FLAVIA algoritmą ir nereikalauja jokios žmogaus įsikišimo. FLAVIA algoritme iš tikrųjų reikia pažymėti du pagrindinės lapo gyslos gnybtus pelės paspaudimu. Atstumas tarp dviejų gnybtų apibrėžiamas kaip fiziologinis ilgis.
