TensorFlow 1.9 for Android APK

apibūdinimas

TensorFlow 1.9 dokumentacija

TensorFlow yra atvirojo kodo programinės įrangos biblioteka, skirta skaitmeniniam skaičiavimui naudojant duomenų srauto grafikus. Grafiko mazgai vaizduoja matematines operacijas, o grafiko briaunos – daugiamačius duomenų masyvus (tenzorius), kurie teka tarp jų. Ši lanksti architektūra leidžia įdiegti skaičiavimus viename ar daugiau CPU arba GPU darbalaukyje, serveryje ar mobiliajame įrenginyje neperrašant kodo. TensorFlow taip pat apima TensorBoard, duomenų vizualizavimo įrankių rinkinį.

Iš pradžių „TensorFlow“ sukūrė tyrėjai ir inžinieriai, dirbantys „Google Brain“ komandoje „Google Machine Intelligence Research“ organizacijoje, siekdami atlikti mašininio mokymosi ir giliųjų neuroninių tinklų tyrimus. Sistema yra pakankamai bendra, kad ją būtų galima pritaikyti ir įvairiose kitose srityse.

Priskyrimas:

„TensorFlow“ logotipas ir visi susiję ženklai yra „Google Inc.“ prekių ženklai.

Turinys

Įdiekite „TensorFlow“.

Įdiekite „TensorFlow“ Ubuntu

Įdiekite „TensorFlow“ „macOS“.

Įdiekite „TensorFlow“ sistemoje „Windows“.

Įdiekite „TensorFlow“ „Raspbian“.

Įdiekite „TensorFlow“ iš šaltinių

Perėjimas prie TensorFlow 1.0

Įdiekite „TensorFlow“, skirtą „Java“.

Įdiekite „TensorFlow for Go“.

Įdiekite „TensorFlow“, skirtą C

TensorFlow vadovas

Keras

Nekantrus vykdymas

Duomenų importavimas

Įvadas į sąmatininkus

Išankstiniai vertintojai

Kontroliniai taškai

Funkcijų stulpeliai

Duomenų rinkiniai vertintojams

Individualių prognozių kūrimas

Naudojant GPU

Naudojant TPU

Įvadas

Tenzoriai

Kintamieji

Grafikai ir seansai

Išsaugoti ir atkurti

Įterpimai

TensorFlow derinimo priemonė

Mokymosi vizualizavimas

Grafikai

Histogramos

„TensorFlow“ versijos suderinamumas

Dažnai užduodami klausimai

Apžvalga

Pagrindinė klasifikacija

Teksto klasifikacija

Regresija

Perteklinis ir nepakankamas pritaikymas

Išsaugokite ir atkurkite modelius

Apžvalga

Individualus mokymas: apžvalga

Tiesinis modelis su vertintojais

Teksto klasifikatorius su TF-Hub

Sukurkite CNN naudodami įvertinimo priemones

Vaizdo atpažinimas

Vaizdo perkvalifikavimas

Išplėstinė CNN

Pasikartojantis neuroninis tinklas

Brėžinių klasifikacija

Paprastas garso atpažinimas

Vektoriniai žodžių atvaizdai

Branduolio metodai

Didelio masto linijiniai modeliai

Mandelbroto rinkinys

Dalinės diferencialinės lygtys

Tolesni žingsniai

Dislokuoti

Paskirstytas TensorFlow

Kaip paleisti „TensorFlow“ „Hadoop“.

Kaip paleisti „TensorFlow“ S3

Įdiegti į „JavaScript“.

Įvadas

Architektūros apžvalga

Montavimas

TensorFlow modelio aptarnavimas

RESTful API

Sukurti standartinį TensorFlow ModelServer

Serving Inception Model su TensorFlow Serving ir Kubernetes

Naujos rūšies aptarnavimas

Modulio, kuris atranda naujus aptarnaujamus kelius, kūrimas

„SignatureDefs“ programoje „SavedModel“, skirta „TensorFlow“ aptarnavimui

„TensorFlow“ aptarnavimo naudojimas per „Docker“.

Spektaklis

Atlikimo vadovas

Įvesties vamzdyno našumo vadovas

Etalonai

Fiksuoto taško kvantavimas

XLA apžvalga

Transliavimo semantika

Naujos XLA sistemos kūrimas

Naudojant JIT kompiliaciją

Operacija Semantika

Formos ir išdėstymas

Naudojant AOT kompiliaciją

Prailginti

TensorFlow architektūra

Pridedama nauja op

Pridedamas tinkintas failų sistemos papildinys

Pasirinktinių failų ir įrašų formatų skaitymas

TensorFlow kitomis kalbomis

„TensorFlow“ modelio failų įrankių kūrėjo vadovas

Apžvalga

Įvadas į TensorFlow Lite

Kūrėjo vadovas

Android demonstracinė programa

iOS demonstracinė programa

Spektaklis

Įvadas į „TensorFlow Mobile“.

„TensorFlow“ kūrimas „Android“.

„TensorFlow“ kūrimas „iOS“.

TensorFlow bibliotekų integravimas

Modelių paruošimas mobiliajam diegimui

Optimizavimas mobiliesiems

bendruomenė

Kelių planas

Prisideda prie TensorFlow

Pašto adresų sąrašai

Vartotojų grupės

TensorFlow dokumentacijos rašymas

TensorFlow stiliaus vadovas

Etalonų nustatymas ir vykdymas

Apie TensorFlow

Naudojamas TensorFlow

TensorFlow baltosios knygos

Priskyrimas

Apžvalga

Montavimas

Modulio naudojimas

Naujo modulio kūrimas

Tikslus derinimas

Modulio talpinimas

Vaizdo perkvalifikavimas

Teksto klasifikacija

Apžvalga

Bendrieji vaizdų parašai

Bendrieji teksto parašai

Apžvalga

add_signature

sukurti_modulio_specifikaciją

gauti_numatomas_vaizdo_dydis

gauti_vaizdų_kanalų_skaičius

image_embedding_column

LatestModuleExporter

apkrovos_modulio_specifikacija

Modulis

Modulio Spec

registro_modulis_eksportui

teksto_įterpimo_stulpelis

Apžvalga

Vaizdo moduliai

Teksto moduliai

Kiti moduliai