Multiple Regression Analysis and Forecasting

apibūdinimas

Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo šablonas leidžia patikimai nustatyti vertės veiksnius ir prognozuoti verslo planą arba mokslinius duomenis. Daugialypės regresijos procese naudojamos dažniausiai naudojamos statistinės priemonės analizės pagrįstumui patikrinti, o rezultatai apibendrinami teksto forma, kad būtų lengviau suprasti. Kai nuspėjamieji ryšiai nustatomi ypatybių pasirinkimo ir regresijos analizės būdu, prognozavimas gali būti greitai atliktas remiantis įvairiomis turimomis metodikomis ir atitinkama statistine galia. Intuityvus laipsniškas darbo srautas leidžia laiku parengti tvirtas projektų prognozes. Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo modelis suteikia paprastą ir lanksčią įvestį su integruotomis pagalbos piktogramomis, palengvinančiomis naudojimą. Rezultatai ir statistika paaiškinami patogiai, kad juos suprastų visų lygių statistikos kompetencijos vartotojai. Daugialypės regresijos analizės ir prognozavimo šablonas suteikia daug daugiau funkcijų nei Excel analizės įrankių paketas, pvz., individuali visų nepriklausomų kintamųjų regresija, tikrasis rezultatų pasitikėjimo lygis ir autokoreliacijos bei daugiakolineariškumo testai. Prognozavimo procesas suteikia galimybes naudoti 3-ąjį polinomą, 2-ąjį polinomą, eksponentinę arba tiesinę tendencijų linijas nepriklausomiems kintamiesiems, taip pat galimybę nepaisyti nepriklausomų kintamųjų prognozių duomenų naudojant išorinę analizę. Kelių regresijos analizės ir prognozavimo šablonas yra suderinamas su Excel 97-2013, skirta Windows ir Excel 2011 arba 2004, skirta Mac, kaip kelių platformų regresijos ir prognozavimo sprendimas.